Cahier de formation : Application de la méthode LSPIV pour la mesure de champs de vitesse et de débits de crue en rivière Application de la méthode LSPIV pour la mesure de champs de vitesse et de débits de crue en rivière Cahier de formation Rédaction : Imene Ben Nasr, PhD. [...] Menu Images Importer une vidéo et la séquencer (figure 9) : Le choix de la vidéo doit être fait en fonction des conditions d’éclairage de la vidéo, qui doivent être le plus uniforme possible, la stabilité de la vidéo ainsi que le pourcentage de visibilité des berges. [...] La longueur de l’intervalle de temps ainsi que le nombre d’images conservé dépends notamment de la visibilité et la qualité des traceurs ainsi que de la vitesse de l’écoulement. [...] Le choix dépend de l’importance des mouvements de la caméra et de la « qualité » des berges. [...] Le Coefficient de vitesse est le ratio de la vitesse moyenne sur la profondeur sur la vitesse de surface.
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- Canada
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- Training book: Application of the LSPIV method for the measurement of speed fields and flood flows in rivers
Table of Contents
- 1. Objectifs de la formation 2
- 2. Rappels des principes de la méthode LSPIV 2
- 3. Matériels et acquisition des données 2
- 3.1. Matériels requis 2
- Une description géométrique de la zone filmée comme des points de référence visibles sur la vidéo et 3
- Un ruban à mesurer pour avoir la distance entre les points de référence facultatif. 3
- Un GNSS pour mesurer le niveau deau qui servira a actualisé la bathymétrie pour le calcul de débit 3
- Figure 3. Le GNSS peut aussi être utilisé pour acquérir les coordonnées des points de références ce qui 3
- Afin davoir une référence pour valider le débit LSPIV on prend une mesure de débit avec un ADCP Figure 4
- Autres matériels requis 4
- Veste de flottaison individuelle sac à corde Triangles de signalisations Dossards réfléchissants 4
- Lors de lenregistrement des vidéos il faut sassurer davoir la totalité de la rivière en visuelle figure 5. Il est 4
- La visibilité des berges et les 4 points de contrôle sont nécessaires lors du traitement pour la stabilisation et 4
- Lorsquun drone est utilisé pour filmer il faut sassurer que langle de la caméra du drone est à 90 par rapport 4
- 4. Traitements des données dans FUDAA-LSPIV 6
- 4.1. Installation du logiciel 6
- 4.2. Architecture de la fenêtre principale 7
- 4.3. Menu Images 8
- 4.4. Orthorectification des images 12
- 4.5. Calcul des vitesses de déplacement des traceurs 16
- 4.6. Post-traitement des vitesses calculées 17
- Fudaa-LSPIV 18
- Le menu lance linterface pour définir un profil bathymétrique. Un profil est 18
- Débit Transect Nouveau 18
- Le menu permet de charger un profil bathymétrique existant sous forme dun 19
- Débit Transect Importer 19
- Si lorientation dun ou plusieurs transects nest pas bonne rive droite et rive gauche inversées sélectionner le 19
- Transects Débit 19
- Edition Inverser des transects. 19
- Le menu permet de paramétrer un transect sélectionné figure 27. 19
- Débit Paramètres du transect 19
- Le permet dinterpoler un transect bathymétrique. 19
- Pas despace dinterpolation de la bathymétrie m 19
- Comme le débit est calculé en utilisant les vitesses au niveau des points de bathymétrie connue le transect 19
- Les définissent les axes de la zone ellipsoïdale autour du point de 19
- Rayons de recherche des vitesses m 19
- Le est le ratio de la vitesse moyenne sur la profondeur sur la vitesse de surface. Il 19
- Coefficient de vitesse 19
- Le menu lance le calcul de débit pour les transects bathymétriques présents. À la fin 19
- Débit Calcul du débit 19
- Q total Aire mouillée et Vit. moy 19
- Q mesuré Q total 19
- Le menu permet de revoir le tableau de calcul de débit sans relancer 19
- Débit Afficher les résultats du calcul 19
- Hauet A 2006 Estimation de débit et mesure de vitesse en rivière par Large-Scale Particle Image Velocimetry. 21
- . 305. 21
- Jodeau M Hauet A Coz JL Faure J-B Bodart G 2022 Fudaa-LSPIV Version 1.9.2 Manuel utilisateur. 21
- 59. 21
- Moisan L Stival B 2004 A probabilistic criterion to detect rigid point matches between two images and 21
- Oyallon E Rabin J 2015 An analysis of the SURF method. 5176-218. 21