Mise au point et validation d’une approche terrain de prédiction des chargements au dos basée sur des données de laboratoire

Différentes approches terrain existent, mais chacune d’elle présente des limites, soit en termes de temps de traitement, de difficultés d’instrumentation, d’interférence de l’instrumentation avec la tâche, de validité ou de fiabilité de la mesure (Wong et al., 2015). [...] La relation entre IRSST Mise au point et validation d’une approche terrain de prédiction des chargements au dos basée sur des données de laboratoire 3 l’EMG et la force est modulée par la relation force-vitesse-longueur, la fatigue, la morphologie de la personne, la complexité géométrique du modèle, le type de filtre utilisé et le type de normalisation, entre autres (De Luca, 1997, Devaprakash e. [...] À travers les trois jeux de données, seule la distribution du premier angle de Grood et IRSST Mise au point et validation d’une approche terrain de prédiction des chargements au dos basée sur des données de laboratoire 8 Suntay (1983) autour de l’axe transverse du bassin (en flexion-extension) diffère de façon significative avec les autres sources de données, la distribution de données de Delisl. [...] IRSST Mise au point et validation d’une approche terrain de prédiction des chargements au dos basée sur des données de laboratoire 13 Les proportions de données provenant des différentes études sont assez similaires pour les données d’entraînement et de validation (figure 5), mais la proportion de données provenant de l’étude de Delisle et al. [...] Les principaux sont le nombre de neurones dans les différents réseaux, la variation du facteur d’apprentissage, le taux de mise à zéro de certains neurones pour éviter le surentraînement, la taille du nombre d’essais par itération, le nombre d’époques et trois paramètres de mise à jour du gradient (direction de la pente sur la surface de solution).